Casos de uso
Control de calidad de datos de redes e infraestructuras tras las obras de despliegue
Al finalizar las obras de construcción y despliegue, esta información debe integrarse en el sistema de información geográfica (GIS). Sin embargo, los datos recopilados suelen contener anomalías, como incoherencias, errores de estructuración, información incompleta o registros que no cumplen los estándares y requisitos establecidos.
ConnectControl permite a las organizaciones validar la calidad de la información entregada tras las obras y establecer una base de datos fiable para la explotación operativa de los datos geoespaciales antes de su integración en el sistema de información.
En la práctica, los entregables de un proyecto suelen contener anomalías que pueden tener un impacto directo en la explotación de la red si no se identifican y controlan previamente.
Los datos geoespaciales en el centro de la explotación de las redes e infraestructuras
Los datos geoespaciales asociados a los activos de infraestructura y a las redes se utilizan diariamente para:
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localizar cada componente de la infraestructura
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clasificar y caracterizar los activos de la red
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validar la continuidad y el trazado de las redes (rutas ópticas, conducciones de agua, redes de distribución eléctrica, etc.)
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planificar las intervenciones de campo
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supervisar el estado y el rendimiento de las redes
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analizar la eficiencia operativa
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apoyar la toma de decisiones operativas
La calidad de estos datos, validada al finalizar las obras mediante ConnectControl, tiene un impacto directo en la eficiencia de las futuras operaciones de explotación de la red, ya sea dentro del sistema de información del cliente o a través de la plataforma GIS web ConnectServices.
Detecte anomalías de red directamente en los datos geoespaciales
El control de calidad de los datos permite detectar distintos tipos de anomalías en las redes y en los conjuntos de datos geoespaciales asociados:
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incoherencias topológicas
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errores de estructuración de los datos
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atributos ausentes o incorrectos
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incumplimiento de los estándares de datos del sector
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discrepancias entre los datos GIS y la realidad observada sobre el terreno
Estas anomalías deben identificarse, analizarse y clasificarse antes de cualquier integración en el sistema de información o en el entorno GIS.
Verifique la conformidad de los datos antes de su integración en el GIS
Antes de integrar los datos en el entorno GIS, es fundamental:
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verificar la integridad y completitud de la información
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controlar la coherencia y consistencia de los datos
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garantizar el cumplimiento de los estándares del sector y de las reglas de negocio aplicables
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asegurar la compatibilidad con el repositorio GIS existente
Este proceso de validación ayuda a evitar la integración de datos geoespaciales incorrectos, incompletos o poco fiables.
Automatice el control de calidad de los datos geoespaciales
La validación manual de los datos geoespaciales suele ser un proceso largo, complejo y difícil —cuando no imposible— de mantener de forma consistente a lo largo del tiempo.
Con las soluciones de Dotic:
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los datos se analizan a gran escala mediante ConnectControl, utilizando reglas de negocio predefinidas y estándares sectoriales
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las anomalías se detectan y clasifican automáticamente sin intervención manual
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se generan informes de validación para facilitar el análisis y la revisión de la calidad de los datos
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los resultados pueden ser utilizados directamente por los equipos de proyecto y de explotación
Posteriormente, los datos pueden visualizarse y analizarse de forma cruzada en ConnectServices, facilitando la localización de anomalías y una mejor comprensión de su impacto operativo.
El resultado:
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un ahorro de tiempo significativo
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procesos de validación homogéneos y estandarizados
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una mejora continua de la calidad de los datos geoespaciales
Garantice la continuidad entre las operaciones de campo y el repositorio de datos GIS
El control de calidad de los datos no debe estar desconectado de las operaciones de campo.
Con las soluciones de Dotic:
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los datos recopilados mediante ConnectField se integran directamente en el sistema
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las discrepancias entre los datos GIS y la realidad observada sobre el terreno pueden identificarse con mayor facilidad
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las acciones correctivas pueden ponerse en marcha y supervisarse rápidamente
Esta continuidad contribuye a garantizar la coherencia entre los datos geoespaciales y el seguimiento operativo de los activos de infraestructura dentro del entorno GIS.
Garantice la explotación segura y eficiente de las redes e infraestructuras
Un control eficaz de la calidad de los datos geoespaciales permite a las organizaciones:
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validar la información entregada por las empresas responsables de las obras y los despliegues
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mejorar la fiabilidad de los datos GIS y de las infraestructuras
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reducir los errores operativos
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simplificar las operaciones de mantenimiento de las redes
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mejorar la toma de decisiones operativas y estratégicas
Disponer de datos fiables constituye una base esencial para garantizar una gestión eficiente de las redes e infraestructuras a lo largo de todo su ciclo de vida.
Una etapa clave en el ciclo de vida de la gestión de activos e infraestructuras
El control de calidad de los datos forma parte de un proceso más amplio de gestión de proyectos de infraestructuras y redes:
Validación de la finalización de las obras y entrega del proyecto
- Verifique que las infraestructuras ejecutadas cumplen los requisitos del operador y garantice la fiabilidad de los datos geoespaciales antes de su puesta en explotación.
Gestión de incidencias pendientes y acciones correctivas
- Identifique anomalías, supervise las acciones correctivas y garantice su resolución.
Planificación y seguimiento de las operaciones de campo
- Organice las operaciones de campo y priorice las acciones correctivas y operativas.
