Transformer la donnée des réseaux fibre optique vers un référentiel normalisé exploitable

Réseaux RIP 1G, collecte FTTO, backbone, réseaux point à point, fibre noire, FttH, FttB, plan de boite et synoptique…, dans les projets et réseaux télécoms, la donnée SIG est rarement structurée de manière homogène. 

Elle provient de multiples acteurs, outils, historiques et méthodologies : bureaux d’études, exploitants, délégataires, collectivités, opérateurs ou intégrateurs. 

Cela conduit à des formats différents, des structures hétérogènes, des codifications non alignées et des niveaux de qualité variables qui empêchent ou limite les performances de l’exploitation de l’infrastructure.

L’objectif pour les exploitants et gestionnaires d’infrastructure est aujourd’hui de convertir et rassembler ces différentes sources de données, par exemple les modèles issus des Réseaux d’Initiative Publique de première génération (RIP 1G), vers un modèle commun national normalisé, comme c’est le cas pour les infrastructures FttH avec GraceTHD, afin de disposer d’un référentiel structuré, fiable et partagé.

L’idée est d’avoir une lecture commune de l’infrastructure, de parler le même langage !

Chaque source, chaque réseau, possède souvent : 

• son propre format,  
• son propre schéma métier,  
• ses propres règles de nommage,  
• et ses propres standards de qualité.  

Transformer des données géolocalisées n’est donc pas une simple manipulation technique. Elle a pour objectif stratégique de rendre la donnée brute : 

• exploitable,  
• comparable,  
• fiable,  
• industrialisable,  
• et surtout interopérable entre tous les acteurs d’un projet.  

Pour les acteurs publics en particulier, propriétaire des réseaux, la structuration des données vers un modèle national normalisé représente un enjeu majeur d’indépendance dans la gouvernance des réseaux et de pérennité de l’exploitation des infrastructures.

La transformation de modèles de données bruts répond à plusieurs enjeux opérationnels majeurs : 

• consolider plusieurs sources de données réseau,  
• intégrer des livrables issus de prestataires hétérogènes,  
• fiabiliser les données avant exploitation dans le SIG,  
• accélérer les mises à jour du SIG,  
• standardiser et assurer la transparence des échanges entre acteurs,  
• automatiser les contrôles qualité,  
• industrialiser les flux de production.  

Ces opérations permettent également de sécuriser des usages critiques : 

• exploitation réseau,  
• maintenance,  
• ingénierie,  
• supervision,  
• commercialisation,  
• connaissance et gestion patrimoniale,  
• ou encore pilotage des infrastructures publiques.  

Les données géographiques des réseaux fibre optiques sont produites et livrées dans des formats très variés : SIG, DAO, exports métiers, bases historiques ou livraisons des prestataires. 

L’objectif de la transformation est de convertir ces sources hétérogènes pour produire des livrables cohérents et directement exploitables à travers notamment : 

• la conversion de formats,  
• le regroupement de couches et fichiers,  
• l’adaptation de schémas,  
• le renommage et la standardisation des attributs,  
• l’harmonisation des valeurs et codifications.  

L’intégration en BDD pour affichage sur le SIG. 

Afin de garantir une exploitation optimale et répondre aux enjeux opérationnels concrets, la donnée transformée doit être contrôlable et fiable. 

Les traitements doivent permettre : 

• la vérification de complétude,  
• le contrôle des domaines de valeurs,  
• la détection d’incohérences,  
• l’application de règles métier,  
• l’identification d’anomalies réseau,  
• et la génération d’indicateurs qualité.  
• l’intervention terrain sur les zones incohérentes ou en anomalies. 

Une fois identifiées, certaines corrections nécessitent d’être automatisées afin de : 

• réduire les reprises manuelles,  
• améliorer la qualité globale,  
• accélérer les délais de traitement,  
• et préparer directement les données à l’exploitation opérationnelle.  

Partenaire historique de la filière fibre optique et impliqué depuis près de 18 ans au service de la digitalisation, de la structuration des données réseaux, Dotic propose des solutions métiers performantes, ergonomiques au service de la qualité et de l’exploitation des données.

Développé sur la base de son expertise acquise auprès des principaux opérateurs d’infrastructure et des acteurs publics, ConnectControl est une solution aujourd’hui éprouvée permettant de dépasser le simple cadre technique de la conversion de données mais surtout de traiter la donnée en intégrant la compréhension métier des infrastructures télécoms et des contraintes opérationnelles terrain.

Au sein de ConnectControl, Dotic a développé un module spécifique basé sur : 

• le moteur FME (Feature Manipulation Engine),  
• des chaînes de traitements avancées,  
• et des règles métiers spécifiques développées par Dotic.  

La plateforme ConnectControl permet donc de transformer des modèles d’entrée très variés vers le modèle GraceTHD ou tout autre modèle national normalisé, adapté aux besoins de l’utilisateur. 

Les traitements réalisés couvrent notamment : 

• la lecture multi-formats,  
• la transformation des schémas,  
• la normalisation des objets réseaux,  
• les contrôles qualité automatisés,  
• les enrichissements métier,  
• et la génération de livrables conformes.  

L’ensemble des processus intégrés à ConnectControl est conçu pour être industrialisé et réutilisable à grande échelle. 

Notre participation à l’élaboration et la mise en oeuvre du modèle GraceTHD sur le secteur FttH, et le travail mené depuis de nombreuses années aux cotés des principaux acteurs publics et privés des infrastructures numériques, nous permet de proposer des solutions opérationnelles et performantes pour la transformation des données réseaux.

Nos développements et nos expertises permettent d’adapter nos solutions à tous les besoins liés à la transformation/structuration de données liés aux standards nationaux comme GraceTHD et aux problématiques spécifiques des réseaux RIP, FTTO, backbone ou fibre noire. Nos solutions sont conçues pour simplifier l’usage de la donnée et permettre aux organisations de gagner en autonomie et d’améliorer ainsi leur performance opérationnelle.

L’interface « user-friendly » de ConnectControl, permet notamment à des utilisateurs non experts du SIG de manipuler et transformer la donnée grâce à des process automatisés.

Les workflows intégrés à ConnectControl sont conçus pour absorber : 

• des volumes importants de données,  
• des livraisons récurrentes,  
• des projets multi-territoires,  
• et des exigences élevées de qualité.  

ConnectControl s’intègre directement dans l’écosystème logiciel développé par Dotic, et permet, en amont de l’exploitation de :

• centraliser les flux,  
• automatiser les contrôles,  
• sécuriser les imports,  
• et améliorer la gouvernance des données réseau.  

La qualité de la donnée est un prérequis impératif a une exploitation optimale de la donnée au sein du SIG, qu’ils s’agissent de vos outils internent ou de nos solutions accessibles en SaaS ou on-premise.

Dans un contexte où les volumes de données réseau explosent et où les exigences de qualité deviennent critiques, la normalisation des données SIG n’est plus une option. Les solutions proposées par Dotic

Avec ConnectControl, Dotic apporte une approche industrielle de la transformation de données réseau, capable de convertir des sources hétérogènes vers des modèles nationaux normalisés tel que GraceTHD, tout en garantissant qualité, traçabilité et exploitabilité opérationnelle. 

Le niveau de performance proposé par ConnectControl, tant aux utilisateurs métiers, qu’aux acteurs publics et privés, en matière de transformation des données permettent de moderniser et optimiser les process opérationnels et pérenniser l’exploitation de tout type d’infrastructure :

Pour les utilisateurs métiers 

• données plus fiables,  
• exploitation simplifiée,  
• meilleure visibilité réseau,  
• réduction des erreurs,  
• gain de temps opérationnel.

Pour les exploitants & opérateurs 

• intégration facilitée,  
• maintenance optimisée,  
• meilleure qualité des référentiels,  
• automatisation des processus,  
• réduction des reprises manuelles.  

Pour les acteurs publics 

• gouvernance renforcée,
• patrimoine réseau structuré et exploitable,
• standardisation des échanges avec les délégataires, concessionnaires, intervenants sur le réseau
• meilleure continuité de service aux usagers,  
• sécurisation et diminution des coûts liés à la maintenance du réseau.  

La donnée devient alors un véritable actif stratégique au service des territoires, des exploitants et des infrastructures numériques de demain.